在数据库设计中，有时我们需要处理具有层次结构的数据，比如组织架构、分类目录等。对于这类数据，通常采用树形结构存储，而SQL中的递归查询是一种非常有效的操作方式。

假设我们有一个简单的部门表`department`，包含以下字段：

- `id`: 部门ID

- `name`: 部门名称

- `parent_id`: 上级部门ID，如果为NULL则表示该部门是顶级部门

为了展示所有部门及其子部门的层级关系，我们可以使用递归CTE（Common Table Expression）来实现。下面是一个示例SQL语句：

```sql

WITH RECURSIVE DepartmentTree AS (

-- 初始查询：选择顶级部门

SELECT id, name, parent_id, 0 AS level

FROM department

WHERE parent_id IS NULL

UNION ALL

-- 递归部分：选择当前部门的所有子部门

SELECT d.id, d.name, d.parent_id, dt.level + 1

FROM department d

INNER JOIN DepartmentTree dt ON d.parent_id = dt.id

)

SELECT FROM DepartmentTree;

```

这段代码首先从顶级部门开始，然后逐步向下遍历每个部门的所有子部门。通过`level`字段，我们可以知道每个部门在层级结构中的深度。

这种递归查询方法不仅能够清晰地展现复杂的层级关系，而且性能表现良好，尤其是在处理中等规模的数据集时。当然，在面对超大规模数据时，可能需要考虑分页或优化索引策略以提高查询效率。

此外，为了进一步增强查询的灵活性，还可以结合其他条件进行过滤或者排序，例如按部门级别升序排列，这样可以更直观地查看整个组织架构。

总之，利用递归CTE构建嵌套递归查询是一种强大且灵活的技术手段，它使得处理层次化数据变得更加简单和高效。