医学统计学是现代医学研究的重要工具之一，它为医学科研提供了科学的数据分析方法和决策依据。在实际应用中，掌握医学统计学的基本概念与技巧对于医生、研究人员以及相关从业者来说至关重要。为了帮助大家更好地理解和运用这一学科的知识点，本文整理了一份涵盖常见知识点的医学统计学习题库，供读者参考学习。

一、基础概念部分

1. 什么是总体与样本？

- 总体是指研究对象的全体；样本是从总体中随机抽取的一部分个体。

2. 描述性统计包括哪些内容？

- 包括频数分布表、中心趋势（均值、中位数、众数）及离散程度（标准差、方差）等指标。

3. 假设检验的基本步骤有哪些？

- 确定原假设和备择假设；选择合适的检验方法；计算检验统计量并确定P值；根据P值做出判断。

二、数据分析实践题

4. 某医院收集了50名患者的血压数据，请计算平均值及标准差。

- 数据示例：[120, 130, ..., 140] （具体数值需自行填充）

5. 对两组不同药物治疗效果进行比较时，应采用哪种统计方法？

- 可以使用t检验或非参数检验如Mann-Whitney U test。

三、案例分析题

6. 如果研究显示吸烟者患肺癌的概率高于非吸烟者，如何验证这一结论？

- 需要设计对照实验，并通过逻辑回归模型来评估吸烟与肺癌之间的关联强度。

7. 当面对缺失值问题时，通常有哪些处理策略？

- 删除法、插补法（均值填补、多重插补等）。

通过上述题目练习，可以加深对医学统计学理论的理解，并提高解决实际问题的能力。当然，这只是入门级的内容，随着经验积累，还可以深入探讨更复杂的模型如生存分析、多因素回归等高级主题。希望这份题库能够成为您学习道路上的好帮手！