在学习过程中，形成性考核是检验学生对知识掌握程度的重要环节。对于国开（电大）的《统计学原理》课程来说，形成性考核不仅涵盖了理论知识的理解，还涉及实际问题的应用能力。本文将针对该课程的形成性考核题目进行简要分析，并提供一些解题思路。

首先，在统计学中，数据收集是一个基础且关键的步骤。无论是通过问卷调查还是实验观测获取的数据，其准确性直接影响到后续分析的结果。因此，在解答相关题目时，考生需要明确数据来源的可靠性以及数据处理的方法是否科学合理。例如，当遇到关于抽样方法的选择题时，应结合实际情况考虑简单随机抽样、分层抽样或系统抽样的适用条件，确保所选方案能够有效减少误差并提高样本代表性。

其次，描述性统计作为统计学的基础部分，要求我们能够准确地概括和表达一组数据的主要特征。这包括计算平均数、中位数、众数等集中趋势指标，以及方差、标准差等离散程度指标。在面对具体案例时，考生需根据给定的数据集灵活运用这些工具来揭示隐藏的信息。此外，图表展示也是描述性统计的重要组成部分，如条形图、折线图、饼状图等都可以用来直观地呈现数据分布情况。

再者，推断性统计则是从样本信息出发推测总体性质的过程。这一阶段涉及到假设检验、置信区间估计等内容。在做这类题目时，首先要清楚地定义零假设与备择假设，并选择合适的检验统计量；其次要关注显著性水平α的选择及其意义；最后还要注意结论的表述方式，避免过于绝对化或者模糊不清。例如，在进行均值差异检验时，除了计算t值外，还需比较得到的概率p值与预先设定的临界值之间的关系，从而做出合理的判断。

另外，回归分析作为一种常用的预测手段，在解决实际问题方面具有重要作用。它可以帮助我们探索变量间的关系，并建立数学模型来进行定量预测。在处理此类题目时，除了掌握基本概念如自变量、因变量、残差等之外，还需要熟练使用软件工具（如Excel、SPSS等）完成回归方程的构建及评估工作。同时，也要警惕过拟合现象的发生，即模型过于复杂而丧失泛化能力。

综上所述，《统计学原理》的形成性考核旨在考察学生综合运用所学知识解决问题的能力。通过对上述几个方面的深入探讨，相信每位同学都能够更好地应对考试挑战。当然，以上仅为一般性的指导建议，在具体操作过程中仍需结合个人实际情况加以调整优化。希望各位学员能够在复习备考期间保持积极主动的态度，不断积累经验，最终取得优异的成绩！