在学习《数字图像处理》这门课程时，同学们可能会遇到一些复杂的理论和实践问题。为了帮助大家更好地理解和掌握课程内容，这里提供了一些课后习题的参考答案，希望能够对大家的学习有所帮助。

首先，我们来看一个关于图像增强的问题。图像增强是数字图像处理中的一个重要环节，它旨在改善图像的质量或使其更适合特定的应用需求。例如，当我们处理一幅模糊的照片时，可以使用锐化技术来提高图像的清晰度。在解决这类问题时，我们需要理解不同增强算法的工作原理及其适用场景，比如基于频率域的滤波方法或是基于空间域的操作技巧。

接下来，让我们探讨一下图像分割的相关习题。图像分割是指将图像划分为若干个具有特定属性的子区域的过程，这是许多高级图像分析任务的基础。常见的分割技术包括阈值分割、边缘检测以及区域生长等。通过练习这些基本概念的应用，我们可以更深入地了解如何有效地从复杂背景中提取出感兴趣的物体。

此外，在讨论图像压缩时，也有一系列值得思考的问题。随着数字媒体的发展，高效的数据存储与传输变得尤为重要。因此，掌握无损压缩（如哈夫曼编码）和有损压缩（如JPEG格式）的基本原理就显得尤为关键了。

最后但同样重要的是，对于任何一门科学学科而言，实验验证都是不可或缺的一部分。通过亲手操作软件工具或硬件设备来进行实际操作，不仅能够加深理论知识的理解，还能培养解决问题的能力。因此，在完成书本上的练习之后，不妨尝试动手做一些小项目，比如设计一个简单的图像处理程序或者参与开源社区贡献代码等。

总之，《数字图像处理》是一门充满挑战但也非常有趣的课程。希望通过这份参考答案，大家可以更加自信地面对接下来的学习旅程，并且在未来的职业生涯中运用所学知识创造价值！